Foire aux questions

L'agent vérifie régulièrement les contenus nouveaux et modifiés de votre boutique. Les textes trouvés sont classés par type de contenu et préparés en fonction du format. Les espaces réservés, les extraits de code et les éléments non traduisibles sont isolés. DeepL traduit à l'aide de votre dictionnaire et du contexte de la même ligne de produit. OpenAI vérifie ensuite la structure et corrige les erreurs. Les liens internes sont automatiquement mappés sur des URL SEO en langue étrangère. Le résultat est transmis directement à votre boutique via l'API.

Nous prenons en charge plus de 100 langues via DeepL, dont les principales langues européennes et asiatiques. Les traductions sont effectuées par DeepL et sont ensuite vérifiées par OpenAI en ce qui concerne la structure, l'intégrité HTML et les espaces réservés - un processus de qualité en plusieurs étapes.

Chaque texte passe par un processus en plusieurs étapes : analyse du format, sauvegarde des espaces réservés, enrichissement du contexte à partir d'autres colonnes de la même ligne, comparaison avec le dictionnaire, traduction DeepL, validation de la structure OpenAI et correction automatique des erreurs. Le code HTML, la syntaxe du modèle et les espaces réservés sont toujours conservés.

Un plugin envoie votre texte à DeepL et écrit le résultat en retour - sans compréhension du contexte, sans conservation de la structure, sans contrôle de qualité. L'agent Reqser passe par plusieurs étapes de traitement par texte, reconnaît le type de contenu (JSON, HTML, syntaxe de modèle), protège les espaces réservés, utilise votre dictionnaire, enrichit le contexte et fait valider les résultats par OpenAI.

Cela dépend de l'intervalle d'exploration paramétré. Si le paramètre par défaut est "Quotidien", les nouveaux contenus et les contenus modifiés sont détectés et traduits une fois par jour.

Oui, l'éditeur de traduction vous permet d'adapter manuellement chaque traduction ou de la faire traduire de manière ciblée à l'aide du dictionnaire.

Les nouveaux produits sont automatiquement reconnus et traduits lors du cycle de contrôle suivant.

Lorsque vous créez une nouvelle règle de dictionnaire, vous pouvez indiquer directement si les traductions existantes doivent être retraduites avec la nouvelle règle. Reqser vous indique alors le nombre d'entrées concernées et le coût estimé des caractères.

Oui, les exclusions permettent d'exclure de la traduction certaines entrées ou des tableaux entiers. Cela peut être utile, par exemple, si certains domaines sont déjà traduits par un autre système, s'ils doivent rester gérés manuellement ou si les données techniques doivent être dans la langue d'origine.

L'agent analyse vos images de produits à l'aide de l'IA et crée automatiquement des textes Alt et Title pertinents. Ces textes sont importants pour l'accessibilité de votre boutique (lecteurs d'écran) et pour la visibilité SEO de vos images dans la recherche d'images de Google.

Oui, à partir du 28 juin 2025, l'EAA obligera les boutiques en ligne à fournir des contenus accessibles - ce qui inclut des textes Alt pertinents pour toutes les images. L'agent de description d'images les génère automatiquement et vous aide ainsi à satisfaire aux exigences légales.

Vous pouvez le contrôler vous-même. Vous avez le choix entre trois modes : "Toutes les images" (remplace toutes les balises), "Manquantes uniquement" (ajoute uniquement les balises vides) ou "Désactivé". Vous gardez ainsi le contrôle total.

Oui, vous pouvez définir si le nom du produit doit être utilisé comme contexte. Cela permet d'obtenir des descriptions beaucoup plus précises - par exemple, une image sans contexte sera décrite comme "Appareil électronique noir", mais avec le contexte comme "Electrificateur noir Patura P4000 230V avec façade verte".

Les descriptions d'images sont d'abord générées dans votre langue principale. Ensuite, l'agent de traduction les traduit automatiquement dans toutes les langues étrangères activées - avec la même assurance qualité que pour tous les autres contenus.